AI秘書が、あなたのチームを最速で動かす

プロンプトを書かなくても使えるAI秘書。SlackやDocs、タスク管理など 社内の知識・会話・ドキュメント・タスクを自動で整理し、チームの“今”を数秒で要約。 判断・共有・実行までのムダ時間をまとめて削る意思決定インテリジェンスです。

ご利用中のサービスを連携するだけで
GraphRAGとMCPサーバーとAIエージェントが構築できる!

複雑な設定は不要。あなたのデータを取り込むだけで、すぐに使えるエンタープライズデータ基盤と意思決定インテリジェンスを構築します。
スタンドアロンのAI秘書としてはもちろん、ChatGPTやGemini、Microsoft Copilot、Notion AIなど 既存エージェントのMCPサーバーとしても利用できます。

今お使いのAIエージェントの“裏側”にも挿せます。

ProductMaps は MCP サーバーとしても動作するため、ChatGPT や Gemini、Microsoft Copilot、Notion AI など、 既存のエージェントから、社内の人・会話・タスク・ドキュメントの関係を整理した 社内知識マップ(Work Graph)上の意思決定インテリジェンスを呼び出せます。

導入パターンは 3 つ。今の基盤を捨てる必要はありません。

  1. ① ProductMaps の AI秘書UIとして使う 経営会議やプロジェクト定例など、「意思決定の現場」でそのまま使える専用UI。 決定レーダーや活動レポートとあわせて、会議前後のオペレーションを丸ごとカバーします。
  2. ② 既存エージェントの MCP サーバーとして使う ChatGPT / Gemini / Microsoft Copilot / Notion AI など、すでに社内で使っているエージェントから、 MCP 経由で ProductMaps の社内知識マップ(Work Graph)と GraphRAG にアクセスさせる形です。
  3. ③ UI+MCP のハイブリッド 日常業務では各自が使い慣れたエージェントから呼び出しつつ、 経営会議やレビューなど重要な場面では ProductMaps のダッシュボードUIでチェックする構成も可能です。

すでに ChatGPT Enterprise や Copilot を導入済みの企業様でも、 そのまま活かしながら「意思決定の精度と説明責任」だけを ProductMaps で強化できます。

ChatGPT Gemini Microsoft Copilot Notion AI
MCP プロトコル
ProductMaps MCP Server
権限付き API / GraphRAG / 評価テンプレート
データ接続
Slack Google Drive GitHub Notion CRM / SaaS

社内知識マップ(Work Graph)上に統合された「人・会話・ドキュメント・タスク・決定」

なぜ ChatGPT だけでは足りないのか?

検索精度は同等。違いは、「意図の読み取り」と「意思決定までの距離」です。

汎用チャットAIは「賢い回答係」、
ProductMapsは「意思決定インテリジェンス」。

  • 検索精度は同レベル GraphRAG によって、Slack や Docs などの社内データからも高精度に情報検索します。 純粋な「検索性能」だけなら、適切に構成された他のRAGエージェントと同等です。
  • 違いは「意図」と「コンテキスト」の理解 ProductMaps は、社内の人・タスク・会話・決定のつながりを社内知識マップ(Work Graph)として管理し、その関係まで踏まえて回答。 「経営会議の準備をしている佐藤さん」のような文脈を踏まえて、必要な情報を自動で補完します。
  • 説明責任まで一気通貫 回答だけでなく、「いつ・誰が・なぜそう決めたか」という経緯と根拠スレッドをセットで提示。 汎用チャットAIでは別途探しにいく「トレーサビリティ」が、標準機能になっています。

※ここでの「汎用チャットAI」とは、ChatGPT / Gemini / Microsoft Copilot / Notion AI などを指します。

汎用チャットAI ChatGPT / Gemini / Copilot / Notion AI など
ProductMaps 社内知識マップ(Work Graph)& GraphRAG
検索精度
◎ 適切にRAG構成すれば高精度

主に連携したツールやWeb検索に依存。

◎ 同等レベルの検索精度

社内知識マップ(Work Graph)上で人・文書・会話・決定を構造化し、GraphRAGで検索。

意図の読み取り
プロンプト次第

聞き方を変えるたびに、毎回「こういう前提で答えて」と指示が必要になりがち。

プロンプト入力不要を前提

ロール(経営・PM・現場)と会議・プロジェクトの状況から、 「いま意思決定に必要な情報はどれか」を自動で補完して回答。

コンテキスト理解
直近の会話中心

同じテーマでも、Slackやタスク管理の履歴を自動では追い切れず、ユーザーがURLを貼る必要がある。

企業全体の社内知識マップ

人・タスク・会話・決定の関係性まで踏まえて、「過去の議論」や「関連プロジェクト」を自動でたどる。

説明責任・トレース
回答中心

根拠リンクはオプション。誰が・いつ・なぜ決めたかは、別システムで探しにいく前提。

決定の経緯まで1クリック

Decision Radar で「いつ・誰が・なぜ決めたか」と、参照されたスレッド/会議メモまでその場で確認可能。

あなたの“明日の会議前”は、こう変わります。

経営・PM・現場、それぞれの「Before → After」を10秒でイメージ。
SlackやJira、Notion、GitHub、メール、カレンダーなど、日々のツールのログをまとめて要約します。

経営・プロダクト責任者

意思決定ダッシュボード

「なんでこの方針にしたんだっけ?」が、人に聞かずに済む。 JiraやNotion、Slack、会議メモ、メール、Docs に散らばった経緯をひとつにまとめてくれるから。

Before
  • 重要な決定の“経緯”が、Slack・議事録・Docsに散らばっている
  • 「誰が・いつ・なぜ決めたか」を人に聞かないと分からない
  • 経営会議でツッコまれたときに、根拠をすぐ出せず不安が残る
After
会議準備時間 -50%
説明の納得感 +40%
  • 意思決定ダッシュボードで直近の重要な決定が、影響度順に一覧表示される
  • 行を開くだけで「誰が・いつ・何を・なぜ決めたか」と、 その元になった Slack スレッド/会議メモ/Jira・Notion・チケット/メールまで一画面で確認できる
  • 「なんでこう決めた?」に、資料なしでその場で即答できる

PM・リーダー

活動レポート

JiraやNotion などのタスク管理・GitHub・Slackから各メンバーの業務を自動集計。 「誰が・何に・どれくらい時間を使っているか」を可視化し、チームの動きを把握。

Before
  • 定例前に、全メンバーへ「今どこまで進みました?」メンションを連投
  • 返ってくるフォーマットがバラバラで、PMが手作業でレポートを作り直す
  • 本当のボトルネックがどこか、感覚ベースでしか分からない
After
進捗確認メンション -80%
ボトルネック把握まで 即時
  • JiraやNotion のチケット、GitHub のプルリク、Slack のやりとり、カレンダー予定などから、 誰が・何に・どれくらい時間を使っているかを活動レポートが自動集計
  • レビュー待ちなど、長く止まっているタスクが自動でハイライト
  • 定例では「この赤い部分だけ解消しよう」と、具体的な指示だけに集中できる

現場メンバー・全社

AI秘書

1日オフラインだった分のキャッチアップが、AI秘書との会話だけで数分で終わる。

Before
  • Slack未読「99+」から、重要なスレッドを探すだけで午前中が終わる
  • 同じテーマが複数スレに分散し、「結局何が決まったか」が分からない
  • 自分に関係あるToDoだけ取り出すのに、さらに時間がかかる
After
キャッチアップ時間 -70%
本業に使える時間 +2h/日
  • AI秘書に「昨日決まった重要な変更を教えて」と聞くだけで、 Slack スレッドや Jira・Notion・チケット、Docs、メールから見つけた決定3件+根拠リンクがまとまって出てくる
  • 「Aプロジェクトの今のリスクと、次の一手は?」で、 Jira・Notion・タスク/GitHub/Slack/カレンダーの情報をまとめた進捗・リスク・推奨アクションがセットで返ってくる
  • 未読を全部読まなくても、「いま自分がやるべきこと」だけ掴んで本業に戻れる

より具体的なイメージを知りたい方へ

画面イメージ付きの機能紹介で、導入後の姿をチェック

答えの質と説明責任を、データ構造で担保。

3つの核心技術で、AIの信頼性と実用性を飛躍的に向上

前段で判別

権威・鮮度・新旧・権限を属性化し、生成前にノイズを遮断。信頼できる情報源のみを活用してAIが回答を生成します。

社内知識マップ(Work Graph)

人・文書・会話・タスク・決定を関係でモデル化し、 プロンプト入力なしでも状況を理解できる社内知識基盤として機能します。

再現性ある評価運用

根拠提示率>95%をKPI化し、テンプレで継続改善。定量的な品質管理を実現します。

質問すらいらない。"やるべきこと"が出てくる

シンプルな3ステップで自動化が完結

STEP 1

データインポートして
社内知識マップ(Work Graph)を構築

Slack・Docs・ブラウザ拡張・CRMなどを接続。人・文書・会話・タスク・決定を関係性でつなぎ、権威・鮮度・新旧・権限で根拠候補をスコアリング

STEP 2

AI秘書が意思決定レポートを
自動生成

プロンプトを書かなくても、リスク・推奨・根拠リンク・次アクションを自動生成。 Human-in-the-Loopで承認コメント→タスク発火まで1画面で完結

STEP 3

企業の活動を記録し
社内知識マップ(Work Graph)に還流

タスク起票・会話・ドキュメント更新が社内知識マップ(Work Graph)に還流。 次の意思決定の精度がさらに向上する好循環を実現

継続的に進化する好循環

人・AI秘書・社内知識マップ(Work Graph)が連携し、意思決定の質を高め続けます

継続的に進化する好循環 - 人・AI秘書・社内知識マップ(Work Graph)の連携図

人の判断 → AI秘書が分析・提案 → 社内知識マップに蓄積 → 次の判断材料に

実証された成果

95%+
根拠提示率
引用根拠が妥当と判定された応答比率
本番導入による検証済み
50%
運用コスト削減
重複問い合わせ・人手要約削減
人件費換算での算出
42%
意思決定スピード向上
意思決定プロセスの平均時間短縮
データ収集から決定までの時間比較
30%
合意形成工数削減
組織間のコミュニケーション効率化
合意に至るまでの会議・調整時間

シンプルな導入ステップ

Fit診断(無料)

お客様の課題・データ棚卸を30-45分で実施。最適なアプローチを設計します。

2週間PoC

接続→取り込み→評価テンプレ適用まで。実際の効果を短期間で検証。

本番化

権限連携・監査・SLA設定を完了。エンタープライズレベルでの運用開始。

運用

差分取り込み・回帰評価を自動化。継続的な品質向上を実現。

料金表

ご利用頂く規模に応じた4つのプランをご用意。
まずは無料のスタータープランから始めて、必要に応じてアップグレードできます。

基本料金(シート課金)に加え、AIエージェントの実行に応じたクレジットの従量課金が発生します。 各プランの「毎月のボーナスクレジット」と「クレジット単価」をご確認ください。
スターター
無料

基本料金に含まれるシート0席
上限シート数5席
追加シート単価
毎月のボーナスクレジットなし
クレジット単価¥10/クレジット
スタッフサポートなし
🎁 新規登録特典 1,000クレジット分無料
ライト
¥30,000/月

基本料金に含まれるシート5席
上限シート数19席
追加シート単価¥1,000/席
毎月のボーナスクレジットなし
クレジット単価¥5/クレジット
スタッフサポートなし
🎁 新規登録特典 2,000クレジット分無料
プロフェッショナル
¥1,000,000/月

基本料金に含まれるシート150席
上限シート数無制限
追加シート単価¥5,000/席
毎月のボーナスクレジット2000 クレジット × 席数
(最低 300,000 クレジット)
クレジット単価¥1/クレジット
スタッフサポートあり
🎁 新規登録特典 10,000クレジット分無料

よくある質問

従来のRAGは単純な文書検索ですが、ProductMapsの社内知識マップ(Work Graph)は 人・文書・会話・タスクの関係性をモデル化し、権威・鮮度・新旧・権限を前段で判別します。
社内知識マップ(Work Graph)に蓄積された関係性データと前段判別機能により、 ユーザーが質問する前から必要な情報を特定し、意思決定に必要なレポートを自動生成します。
SSO/ACLと連携し、各ノードに権限属性を付与します。ユーザーが可視できる範囲のノードのみを使用して回答を生成し、不可視ノードは除去されるため、情報漏洩を防ぎながら適切な回答を提供できます。
根拠提示率>95%は「引用根拠が妥当と判定された応答比率」として定義しており、上場企業内での本番導入によって検証済みです。正答率は単純な検索API利用時との比較、リードタイムは質問→決定の平均時間で計測しています。
Slack、Google Drive、Github、Notion、HubSpotなど、既存のツールとの連携を前提に設計されています。現在のワークフローを大きく変更することなく導入でき、段階的な移行が可能です。

意思決定の質とスピードを、今すぐ向上させませんか?

新規登録特典のクレジット利用で、プロンプト入力不要のAI秘書体験を今すぐお試しください

申し込みフォーム

1. 基本情報の入力
2. 内容確認
3. 申し込み完了

2営業日以内にご連絡いたします。